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副教授
潘莹丽

姓名:潘莹丽

出生年月:1987年12月

学位:博士

研究方向:

•生存分析:特征筛选,异常值检测.

•大数据分析方法:模型平均,分布式计算.

•抽样调查:超总体模型推断方法.

联系方式:ylpan@hubu.edu.cn

教育经历:

2014-09 2018-06华中科技大学 统计学博士.

2011-09 2014-06华中师范大学概率论与数理统计 硕士.

2007-09 2011-06河南师范大学信息与计算科学学士.

工作经历:

2018.07-至今,BWIN必赢,BWIN必赢.

代表性论著:

在《数理统计与管理》、《统计研究》、《数学学报(中文版)》、《Computational Statistics & Data Analysis》等国内外期刊发表高水平学术论文30余篇

近三年已发表的主要论文:

[1]Pan Yingli; Zhao Xiaoluo; Wei Sha; Liu Zhan; High-dimensional expectile regression incorporating graphical structure among predictors, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2023, 93(2): 231-248.

[2] Pan Yingli et; Feature screening and FDR control with knockoff features for ultrahigh-dimensional right-censored data, Computational Statistics & Data Analysis, 2022, 173:107504.

[3] Pan Yingli; Cai Wen; Liu Zhan; Inference for non-probability samples under high dimensional covariate adjusted superpopulation model, Statistical Methods & Applications, 2022, 31(4)955-979.

[4] Pan Yingli et; Distributed optimization and statistical learning for large-scale penalized expectile regression, Journal of the Korean Statistical Society, 2021, 50(1): 290-314.

[5] Pan Yingli; Liu Zhan; Song Guangyu; Outlier detection under a covariate-adjusted exponential regression model with censored data, Computational Statistics, 2021, 36(2): 961-976.

科研项目:

2022--2023年,主持湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目1.

• 2020--2022年,主持国家自科学基金青年项目1.

2020--2021年,主持应用数学湖北省重点实验室开放课题1.

教学实践:

• 2022--2023年,主持BWIN必赢应用统计专业学位研究生案例库建设项目1项.

• 2022--2023年,主持BWIN必赢校级研究生公司产品改革项目1项.

• 2020--2022年,指导员工参加正大杯全国老员工市场调查大赛,荣获国家一等奖1项,国家三等奖2项.

• 2020--2021年,指导员工参加美国老员工数学建模竞赛,获国际一等奖1项.

• 2019--2020年,指导员工参加创新创业训练计划项目大赛,获省级立项1项.




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